1、YOLO棉花病虫害检测数据集,真实场景的高质量图片数据,数据场景丰富。使用lableimg标注软件标注,标注框质量高,含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签,分别存放在不同文件夹下,可以直接用于YOLO系列...
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YOLO目标检测——棉花病虫害检测数据集下载分享【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】
YOLO目标检测数据集大全【含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签+划分脚本+训练教程】(持续更新建议收藏)
通过使用YOLO棉花病虫害数据集,可以提供具有丰富场景的高质量图像数据,这样可以训练出更准确的病虫害检测模型。标注好的数据可以直接用于训练YOLO模型进行病虫害目标检测。这样的模型可以帮助农业工作者及时发现并...
在使用棉花图片数据集YOLO进行目标检测和图像识别时,可以通过训练深度学习网络,实现对棉花图片中棉花花朵、病虫害等目标的自动识别和定位。这样的技术在棉花种植领域具有重要的应用前景,可以帮助农民及时处理棉田...
我国水果产业是农业和农村经济发展的重要支柱,其规模在全球居于前列[ 1]。相 较于发达国家,我国水果产业尚存众多难题。其中之一,即当前水果种植主要依赖人 工,这与我国水果种植规模急速扩大的态势相背离。...
1. Design of a winter-jujube grading robot based on machine vision(Computers and Electronics in Agriculture) 摘要:Winter-jujube(冬枣)在中国是一种新鲜的水果。 收获后,winter-jujubes需要年级分成不同的...
农业中的人工智能6(2022)211基于深度学习的计算机视觉方法在智能农业中的应用V.G. Dhanyaa,A.d.Subeeshb,N.L.作者:Kushwahac,Dinesh Kumar Vishwakarmad,T.Nagesh Kumare,G. Ritikac,A.N....
生命科学中的人工智能1(2021)100010机器学习在农业领域的研究现状[1]作者:张文,张文.Ramktekeca印度浦那Vishwakarma大学计算机工程系,邮编411048b印度马哈拉施特拉邦浦那BaramatiPratishthan Kamalnayan Bajaj...
AI助力智慧农田作物病虫害监测,基于YOLOv5全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建花田作物种植场景下棉花作物常见病虫害检测识别系统
近十年以来,随着互联网技术、人工智能技术、物联网技术以及智能硬件(包 括智能手机、无人机等)的普及应用,科技在农业生产中发挥的作用越来越大,涉 及到育种、育苗、播种、除草、施肥、喷药、收割等各个生产环节...
基于改进YOLO的玉米病害识别系统(部署教程&源码)